>>giriş

 >>eklen

otarafa: london street fashion

butarafa: Nihat Genç TGRT'nin Murdoch'a satılış yorumu

Reality Mining  cevap ver  alper   19/10/06

http://reality.media.mit.edu/ Machine Perception and Learning of Complex Social Systems Reality Mining defines the collection of machine-sensed environmental data  pertaining to human social behavior. This new paradigm of data mining  makes possible the modeling of conversation context, proximity sensing,  and temporospatial location throughout large communities of individuals.  Mobile phones (and similarly innocuous devices) are used for data  collection, opening social network analysis to new methods of empirical  stochastic modeling.  The original Reality Mining experiment is one of the largest mobile phone  projects attempted in academia. Our research agenda takes advantage of  the increasingly widespread use of mobile phones to provide insight into  the dynamics of both individual and group behavior. By leveraging recent  advances in machine learning we are building generative models that can  be used to predict what a single user will do next, as well as model  behavior of large organizations.  We have captured communication, proximity, location, and activity  information from 100 subjects at MIT over the course of the 2004-2005  academic year. This data represents over 350,000 hours (~40 years) of  continuous data on human behavior. Such rich data on complex social  systems have implications for a variety of fields. The research questions we  are addressing include:  How do social networks evolve over time?  How entropic (predictable) are most people's lives?  How does information flow?  Can the topology of a social network be inferred from only proximity data?  How can we change a group's interactions to promote better functioning?  Keywords:realitymining Kategori: sayfa